점점 더 많은 기업이 데이터 분석과 머신 러닝에 주목하고 있다. 글래스도어(세계 최대 규모 직장 평가 사이트)에 따르면 지난 8월 말 머신러닝(ML)을 언급하는 직위가 5만3000여 개, 데이터 과학이 포함된 경우는 2만여 개에 급여는 5만 달러에서 18만 달러 이상에 달했다. 기업이 데이터 분석과 머신러닝을 신제품 개발 및 미래 수익 기회의 중심으로 여기며 전문 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 증가하고 있다.

이에 맞춰 다양한 기업에서 입문부터 전문가 단계까지 다양한 난이도의 데이터 과학 교육 프로그램을 제공하고 있다. 테크리퍼블릭은 이러한 배경에서 IT 직무 역량을 강화하기 위한 대표적인 데이터 과학 학습 프로그램과 자격증 7가지에 대해 소개했다.

1. IBM Data Science Professional Certificate

IBM은 Coursera(해외 온라인 강의 사이트)를 통해 임직원 대상 데이터 과학 교육 프로그램을 제공한다. 이 강좌에서는 Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio, Watson Studio를 활용한 IBM 클라우드 내 실습 시리즈 강의를 제공한다. 9개 과정으로 이루어졌으며 약 10개월 과정으로 진행된다.

강의 과정은 다음과 같다. ▲데이터 과학이란 무엇인가? ▲데이터 과학을 위한 도구 ▲데이터 과학 방법론 ▲데이터 과학 및 AI용 파이썬 ▲데이터 과학을 위한 데이터베이스 및 SQL ▲Python을 사용한 데이터 분석 ▲Python을 사용한 데이터 시각화 ▲Python을 사용한 머신러닝 ▲응용 데이터 과학 캡스톤

2. Google Professional Machine Learning Engineer

이 시험에 합격할 수 있다면 구글 클라우드 인증을 받을 수 있다. 시험은 베타 버전으로 제공된다. 구글을 시험에 앞서 최소 3년 이상 구글 클라우드 제품 및 솔루션을 직접 경험할 것을 권고하고 있다. 시험은 4시간 동안 진행되며 6가지 항목에 대해 테스트한다.

6가지 시험 항목은 다음과 같다. ▲ML 문제 프레임 ▲ML 솔루션 아키텍처 ▲데이터 작성 및 처리 ▲ML 모델 개발 ▲ML 파이프라인 자동화 및 조정 ▲ML 솔루션 모니터링, 최적화 및 유지 관리

3. Certified Analytics Professional certification

이 프로그램은 경력 초기부터 중기 단계에 있는 분석 실무자를 위한 벤더 중립적 프로그램이다. 지원자는 학사 학위와 5년간의 전문직 경력 또는 석사학위와 3년간의 실무 경험이 필요하다. 모든 응시자는 윤리 강령에 서명하고, 소프트 스킬을 확인하기 위한 고용주의 추천서를 제출해야 한다.

이 시험은 직무 분석을 기반으로 하며, 다음 7개 영역을 대상으로 한다. ▲비즈니스 문제 프레이밍 ▲분석 문제 프레이밍 ▲데이터 ▲방법론 선택 ▲모델 빌딩 ▲배치 ▲라이프사이클 관리

4. SAS data scientist certifications

SAS Academy for Data Science는 데이터 과학자 대상 3가지 전문 레벨 증명을 제공한다. 증명 분야는 데이터 큐레이션, 고급 분석, AI 및 머신러닝으로 나뉜다. SAS는 트레이닝 프로그램의 도구, 실습 기회, 사례 연구를 확인할 수 있도록 30일 무료 평가판을 제공한다. 온라인을 통해 통계와 SAS 프로그래밍 및 관리에 대한 무료 학습 과정도 제공한다.

데이터 큐레이션 프로그램은 SAS 데이터 관리 도구 및 애플리케이션 또는 통계분석을 위한 데이터를 준비하는 다른 도구에 대한 경험을 정량화하기 위해 만들어졌다. 이 프로그램은 4개의 교육 과정과 1개의 인증 시험 바우처가 포함되어있다. 프로그램에 참여하기 위해선 SAS 프로그래밍 기초, 데이터 조작 기술, SQL 프로세싱에 대한 경험이 필요하다. SAS는 데이터 큐레이션 전문 과정에서 시험 준비 강좌를 제공한다.

교육 과정에 ▲데이터 큐레이션 소개 ▲SAS 데이터 관리 툴 및 애플리케이션 ▲SAS 및 하둡 ▲고급 SAS 데이터 관리 툴 및 애플리케이션이 포함된다.

분석 전문 프로그램 고급 과정은 9개의 온라인 강좌로 이뤄져 있으며 12개월이 소요된다. 강좌에 100시간의 클라우드 소프트웨어 이용권과 3번의 시험 이용권이 포함된다. SAS는 최소 6개월의 프로그래밍 경험을 갖추고, 비즈니스 환경에서 통계를 사용할 것을 권고한다.

강의 과정은 다음과 같다. ▲SAS 엔터프라이즈 Miner를 사용한 분석 적용 ▲신경망 모델링 ▲로지스틱 회귀 분석을 사용한 예측 모델링 ▲데이터 마이닝 기술 ▲오픈 소스 모델 ▲SAS Text Miner를 사용한 텍스트 분석 ▲시계열 모델링 필수 요소 ▲데이터 과학 실험 ▲데이터 과학을 위한 최적화 개념

AI와 머신 러닝 전문 과정은 5개의 온라인 강좌와 클라우드 소프트웨어 접속 70시간, 시험 바우처 3개를 제공한다. SAS는 프로그램에 참여하기 전 프로그래밍, SAS Viya, 회귀 모델, 신경 네트워크 모델에 대한 경험을 갖추는 것을 권고한다.

강의 과정은 다음과 같다. ▲SAS Viya를 통한 머신러닝 ▲SAS Viya의 SAS 시각적 텍스트 분석 ▲SAS 소프트웨어를 사용한 심층 학습 ▲SAS Viya 모델 스튜디오를 이용한 예측 ▲데이터 과학 및 AI에 대한 최적화 개념

5. Oracle Business Intelligence Certification

이 교육은 개인이 오라클 소프트웨어를 사용해 비즈니스 운영을 최적화하고, 보고서, 모델 및 예측 자료를 작성할 수 있도록 학습한다. 오라클은 다음과 같은 4가지 범주로 비즈니스 인텔리전스 교육을 제공하며, 처음 두 교육 프로그램에 대한 인증을 제공한다.

▲BI Enterprise Edition - 대시보드 작성 및 관리 방법 학습 ▲Essbase - 예측 및 분석을 위한 온라인 분석 프로세싱 사용법 학습 ▲BI Publisher - 대시보드 작성 및 관리 방법 학습 ▲BI Application - 오라클 BI 애플리케이션 및 오라클 비즈니스 인텔리전스 웨어하우스 설치, 구성 및 커스터마이즈 학습

​6. TensorFlow Developer Certificate Program

텐서플로우 개발자 인증 프로그램에 합격하면 텐서플로우 인증서 네트워크에 가입할 수 있는 자격이 주어진다. 핸드북은 스킬 체크 리스트, 자격 및 시험 기간에 허용되는 자원을 포함한 시험 기준을 제공한다.

시험 합격을 위해선 다음 항목에 대한 이해가 필요하다. ▲ML과 딥러닝의 기본 원리 ▲TensorFlow 2.x에서 ML모델 구축 ▲ DNN과 나선형 신경망을 활용한 이미지 인식, 물체 감지, 텍스트 인식 알고리즘 구축 ▲다양한 모양과 크기의 실제 이미지를 사용해 회선을 통한 이미지 여정을 시각화해 컴퓨터의 정보 인식 과정을 이해하고, 손실 및 정확성 파악 ▲증대 및 드롭아웃을 포함한 과적합 방지 전략 탐색 ▲텐서플로우를 활용한 자연어 처리 문제 해결을 위한 신경망 적용

위 항목에 대한 정보는 DeepLearning.ai, TensorFlow in Practice Specialization on Coursera, the Intro to TensorFlow for Deep Learning course on Udacity에서 확인할 수 있다.

7. Tableau Desktop Specialist

Tableau Desktop Specialist 인증은 데이터 시각화 도구에 대해 이해하고 있음을 나타낸다. 인증을 위해 최소 3개월 이상 플랫폼 경험을 쌓는 것이 권장된다. 인증을 위한 시험 준비 프로그램은 6주간의 인터랙티브 교육, 레슨, 시험으로 이루어진다. 시험은 30문항으로 60분동안 진행되며 최대 2번 시도할 수 있다.

시험은 다음 항목에 대한 기술을 측정한다. ▲데이터 연결 생성 및 저장 ▲데이터 속성 관리 ▲기본 차트 작성 ▲워크시트에 분석 적용 ▲대시보드 만들기 및 수정 ▲치수 및 측정 이해 ▲이산형 및 연속형 필드 마스터

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