개발자를 꿈꾼다면, 한 번쯤은 페이스북·아마존·애플·넷플릭스·구글(FAANG) 취업을 상상했을 것이다. 그러나 실리콘밸리 취업이라는 꿈이 현실이 되도록 하려면, 넘어야 할 산이 있다. 실리콘밸리 주요 기업으로 언급되는 FAANG 모두 입사 지원자를 대상으로 면접 도중 인공지능(AI) 기술과 최신 기술 지식 수준을 검증한다.

그렇다면, 실제 FAANG 기업 취업 성공을 위해 완전정복해야 할 기술은 무엇일까? 인도 IT·빅데이터 전문 잡지 애널리틱스 인사이트가 FAANG 입사 지원 시 반드시 갖추어야 할 기술 5가지를 소개했다.

1. 클러스터 분석
클러스터 분석(Cluster Analysis)은 여러 오브젝트를 그룹핑하거나 클러스터링 하는 것을 말한다. 즉, 하나의 그룹으로 묶이는 오브젝트들은 다른 그룹의 오브젝트에 비하여 서로 상대적으로 공통점이 많다. 클러스터 분석을 할 줄 안다면 FAANG 기업의 취업 기회뿐 아니라 전반적으로 개발자로서 더 넓은 분야를 다룰 수 있게 될 것이다.

2. 쉘 스크립팅
쉘 스크립팅(Shell Scripting)은 유닉스 쉘이라고 부르는 명령 줄 인터프리터로 실행되는 컴퓨터 프로그램을 일컬으며 인공지능을 이루는 핵심 요소 중 하나로 패턴 인식에 이용된다. 스크립팅 언어에는 여러 쉘 스크립팅 언어가 존재하며 파일 조작, 텍스트 출력, 프로그램 실행 등을 수행한다. 쉘 스크립팅을 정복하면 FAANG 면접에 도움이 많이 될 것이다.

3. 신호 처리 기술
기업은 신호 처리 기술(Signal Processing Techniques)에 능통한 인재를 항상 찾는다. 여기에는 시간 주파수 분석, 컨볼루션, 푸리에(Fourier) 분석 등 여러 인공지능 개념이 포함된다. 이 기술은 스토리지 효율성, 신호의 전달 및 품질을 제고하고, 신호의 구성 요소를 감지하는 데 이용된다.

4. 스파크
스파크(Spark)는 빅데이터 분석 분야에 혁신을 이루고 있다. 스파크는 오픈 소스 처리 엔진으로 속도, 사용성, 해석학에 초점을 두고 개발되었다. 스파크 이용 시 하둡 클러스터의 앱은 메모리에서 100배 더 빠르게 실행되며 디스크에서 실행될 때에도 10배 정도 빠르다.

5. 하둡
하둡(Hadoop)은 아파치에서 제공하는 오픈 소스 프레임워크로 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 이용된다. 하둡은 자바를 기반으로 개발되었으며 현재 구글, 페이스북, 링크드 인, 야후, 트위터를 비롯하여 FAANG 기업들에서 이용하고 있다.

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