개발자들이 알아둬야 할 20가지 파이썬 함수

개발자들이 알아둬야 할 20가지 파이썬 함수: 오영주 / 2021-12-31 17:34:27

개발자들이 즐겨 찾는 프로그래밍 언어인 파이썬의 표준 라이브러리에는 프로그래밍 작업에 도움이 되는 많은 함수가 포함되어 있다. 코드를 적게 작성하는 것은 더 읽기 쉽고 기능적인 프로그램을 만드는 좋은 방법이다. 따라서 쉽게 사용할 수 있는 파이썬 함수나 메서드를 다시 만드는 데 귀중한 시간을 낭비해서는 안된다. 하지만 파이썬의 내장 도구에 익숙하지 않은 경우 이 작업을 수행하게 될 수도 있다.

다음은 MUO의 작가인 이도우 오미솔라(Idowu Omisola)가 꼽은 코드를 단축하고 효율성을 향상시키는데 유용한 내장 파이썬 함수 및 메서드 목록이다.

1. reduce()
reduce() 함수는 목록의 각 항목 또는 다른 반복 가능한 데이터 유형을 반복하고 단일 값을 반환한다. 파이썬의 내장 functools 클래스의 메소드 중 하나로 문자열 목록의 형식을 지정할 수도 있다.

2. split()
웹 양식에서 문자열 값을 분할하는 데 사용할 수 있으며, 텍스트 조각의 단어 수를 계산하는 데 사용할 수도 있다.

3. enumerate()
동시에 해당 항목을 반복하고 루프의 길이를 반환할 수 있다. 따라서 각 항목을 반복 가능한 데이터 형식으로 인쇄하는 동안 인덱스를 동시에 출력한다. 일례로, 사용자가 데이터베이스에서 사용 가능한 항목 목록을 보기 원한다고 가정할 때, 그것들을 목록으로 전달하고 enumerate() 함수를 사용하여 이것을 번호가 매겨진 목록으로 반환할 수 있다.

4. eval()
문자열 형식에서도 정수 또는 부동 소수점에 대해 수학 연산을 수행할 수 있는 함수다. 수학 계산이 문자열 형식인 경우 종종 유용하다.

5. round()
round()를 사용하여 수학 연산의 결과를 특정 유효 숫자로 반올림할 수 있다.

6. max()
반복자에서 가장 높은 순위 항목을 반환한다. 그러나 이것을 가장 자주 발생하는 값과 혼동하지 않도록 주의해야 한다.

7. min()
min() 함수는 max()의 역함수다.

8. map()
반복 가능한 각 항목 위에 반복 처리할 수 있다. 그러나 단일 결과를 생성하는 대신 각 항목에 대해 독립적으로 작동한다. 궁극적으로 map() 함수를 사용하여 둘 이상의 목록에 대해 수학 연산을 수행할 수 있다. 데이터 유형이 포함된 배열을 조작하는 데 사용할 수도 있다.

9. getattr()
파이썬의 getattr()은 객체의 속성을 반환한다. 클래스와 대상 속성 이름이라는 두 개의 매개변수를 허용한다.

10. append()
웹 개발을 탐구하든 파이썬을 사용한 기계 학습을 탐색하든, append() 는 자주 필요한 또 다른 파이썬 방법이다. 원래 내용을 덮어쓰지 않고 새 데이터를 목록에 쓰는 방식으로 작동한다.

11. range()
명시적으로 작성하지 않고, 특정 숫자 사이의 정수 목록을 생성하려는 경우에 편리하다.

12. slice()
가독성을 높일 수 있으며, 변경 가능한 이터러블을 슬라이스할 수 있다.

13. format()
문자열 출력을 조작할 수 있다.

14. strip()
문자열에서 선행 문자를 제거하며, 제공된 문자 중 하나와 일치하는 경우 문자열에서 첫 번째 문자를 반복적으로 제거한다. 문자를 지정하지 않으면 스트립은 문자열에서 모든 선행 공백 문자를 제거한다.

15. abs()
부정적인 수학 출력을 중화하고 싶을 때 사용된다. 계산 프로그래밍 또는 데이터 과학 작업에 유용할 수 있다.

16. upper()
이름에서 알 수 있듯이 upper() 메서드는 문자열 문자를 대문자로 변환한다.

17. lower()
파이썬의 lower()는 upper()의 반대다. 따라서 문자열 문자를 소문자로 변환한다.

18. sorted()
반복 가능한 것부터 목록을 만든 다음, 값을 내림차순 또는 오름차순으로 정렬한다.

19. join()
목록에서 문자열 항목을 병합할 수 있다. 구분 기호와 대상 목록만 지정하면 된다.

20. replace()
파이썬의 replace() 메서드를 사용하면 문자열의 일부를 다른 문자로 바꿀 수 있다. 데이터 과학, 특히 데이터 정리 중에 유용한 경우가 많다.